第九篇：网络编程补充与进程

本篇内容

  1. udp协议套接字
  2. 开启进程的方式
  3. 多进程实现并发的套接字通信
  4. join方法
  5. 守护进程
  6. 同步锁
  7. 进程队列
  8. 生产者消费者模型
  9. 进程池
  10. paramiko模块

一、 udp协议套接字

1.TCP和UDP在传输层区别：
UDP是无连接不可靠的数据报协议。TCP提供面向连接的可靠字节流。

2.使用UDP常见应用：
DNS（域名系统），NFS（网络文件系统），SNMP（简单网络管理协议）。

3.代码应用：

服务端：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import socketserver
class MyUDPhandler(socketserver.BaseRequestHandler):
    def handle(self):
        print(self.request)
        self.request[1].sendto(self.request[0].upper(),self.client_address)

if __name__ == '__main__':
    s = socketserver.ThreadingUDPServer(('127.0.0.1',8080),MyUDPhandler)
    s.serve_forever()

 客户端：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from socket import *

udp_client = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)

while True:
    msg=input('>>: ').strip()
    udp_client.sendto(msg.encode('utf-8'),('127.0.0.1',8080))
    data,server_addr = udp_client.recvfrom(1024)
    print(data.decode('utf-8'))

 注意：但这种方式并不能控制客户端的并发数量，并发数量达到一定数量后，服务端会down掉，解决办法后续会提供。

二、开启进程的方式

开启进程的方式分为两种：

（1）利用模块开启进程：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process
import time
def work(name):
    print('task <%s> is runing' %name)
    time.sleep(2)
    print('task <%s> is done' % name)

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=work,args=('xiaolan',))
    p2 = Process(target=work,args=('xiaohong',))
    p1.start()
    p2.start()
    print('主程序')

 （2）利用类开启进程：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process
import time

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('task <%s> is runing' % self.name)
        time.sleep(2)
        print('task <%s> is done' % self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('xiaolan')
    p.start()
    print('主程序')

三、多进程实现并发的套接字通信

基于刚刚学习的开启进程的方式，咱们就用进程的方式来开启一个网络通信。

服务端：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process
from socket import *

s = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5)

def talK(conn,addr):
    while True:
        try:
            data=conn.recv(1024)
            if not data:break
            conn.send(data.upper())
        except Exception:
            break
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    while True:
        conn,addr = s.accept()
        p=Process(target=talK,args=(conn,addr))
        p.start()

    s.close()

 客户端：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from socket import *

c = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
c.connect(('127.0.0.1',8080))

while True:
    msg = input('>>: ').strip()
    if not msg:continue
    c.send(msg.encode('utf-8'))
    data = c.recv(1024)
    print(data.decode('utf-8'))

c.close()

四、join方法

1.定义：

（1）join方法的作用是阻塞主进程（挡住，无法执行join以后的语句），专注执行多进程。

（2）多进程多join的情况下，依次执行各进程的join方法，前头一个结束了才能执行后面一个。

（3）无参数，则等待到该进程结束，才开始执行下一个进程的join。

 2.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process
import time

def work(name):
    print('task <%s> is runing' %name)
    time.sleep(3)
    print('task <%s> is done' % name)

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=work,args=('xiaolan',))
    p2 = Process(target=work,args=('xiaohong',))
    p3 = Process(target=work,args=('xiaolv',))

    p_list = [p1, p2, p3]
    for p in p_list:
        p.start()
    for p in p_list:
        p.join()
    print('主进程')

五、守护进程

1.定义：

（1）守护进程是主程序创建的。

（2）守护进程会在主进程代码执行结束后就终止。

（3）守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：

AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children。

2.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process
import time

def work(name):
    print('task <%s> is runing' %name)
    time.sleep(2)
    print('task <%s> is done' % name)

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=work,args=('xiaolan',))
    p1.daemon = True
    p1.start()
    print('主程序')

六、同步锁

1.定义：

通常被用来实现共享资源的同步访问，为每一个共享资源创建一个Lock对象当你需要访问该资源时，调用qcuqire方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得该锁，则当前线程需等待期被释放），待资源访问完后，在调用release方法释放锁。

2.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process,Lock
import time
def work(name,mutex):
    mutex.acquire()
    print('task <%s> is runing' %name)
    time.sleep(2)
    print('task <%s> is done' % name)
    mutex.release()

if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()
    p1 = Process(target=work,args=('xiaolan',mutex))
    p2 = Process(target=work,args=('xiaohong',mutex))
    p1.start()
    p2.start()
    print('主程序')

 3.代码应用：

模拟抢票过程

python代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import json
import os
import time
from multiprocessing import Process,Lock

def search():
    dic = json.load(open('db.txt'))
    print('33[32m[%s] 看到剩余票数<%s>33[0m' %(os.getpid(),dic['count']))

def get_ticket():
    dic = json.load(open('db.txt'))
    time.sleep(0.5) #模拟读数据库的网络延迟
    if dic['count'] > 0:
        dic['count'] -= 1
        time.sleep(0.5)  # 模拟写数据库的网络延迟
        json.dump(dic,open('db.txt','w'))
        print('33[31m%s 购票成功33[0m' %os.getpid())

def task(mutex):
    search()
    mutex.acquire()
    get_ticket()
    mutex.release()

if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=task,args=(mutex,))
        p.start()

 db.txt文件：

{"count": 0}

 4.缺点：

（1）运行效率低

（2）需要自己加锁处理，操作繁琐

七、进程队列

1.定义：

（1）Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。

（2）maxsize是队列中允许最大项数，省略则无大小限制。

2.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Queue

q = Queue(3)

q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

八、生产者消费者模型

1.定义：

在工作中，大家可能会碰到这样一种情况：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区，我们形象的称之为仓库，生产者负责往仓库了进商品，而消费者负责从仓库里拿商品，这就构成了生产者消费者模式。

2.优点：

（1）解耦。

（2）支持并发。

（3）支持忙闲不均。

3.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Process, JoinableQueue
import time, os

def producer(q, name):
    for i in range(3):
        time.sleep(1)
        res = '%s%s' % (name, i)
        q.put(res)
        print('33[45m<%s> 生产了 [%s]33[0m' % (os.getpid(), res))
    q.join()

def consumer(q):
    while True:
        res = q.get()
        time.sleep(1.5)
        print('33[34m<%s> 吃了 [%s]33[0m' % (os.getpid(), res))
        q.task_done()

if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue()
    p1 = Process(target=producer, args=(q, '红烧肉'))
    p2 = Process(target=producer, args=(q, '鱼香肉丝'))
    p3 = Process(target=producer, args=(q, '锅包肉'))
    c1 = Process(target=consumer, args=(q,))
    c2 = Process(target=consumer, args=(q,))
    c1.daemon = True
    c2.daemon = True
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    c1.start()
    c2.start()
    p1.join()
    print('主程序')

九、进程池

1.定义：

Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来它。

2.代码：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

from multiprocessing import Pool
import os
import time

def work(n):
    print('task <%s> is runing' % os.getpid())
    time.sleep(2)
    return n**2

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(4)
    res_l = []
    for i in range(10):
        res = p.apply_async(work,args=(i,))
        res_l.append(res)
    p.close()
    p.join()

 3.进程池之回调函数：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import requests
import os,time
from multiprocessing import Pool

def get_page(url):
    print('<%s> get :%s' % (os.getpid(), url))
    respone = requests.get(url)
    if respone.status_code == 200:
        return {'url': url,'text': respone.text}

def parse_page(dic):
    print('<%s> parse :%s' % (os.getpid(), dic['url']))
    time.sleep(0.5)
    res = 'url:%s size:%s
' % (dic['url'], len(dic['text']))
    with open('db.txt', 'a') as f:
        f.write(res)

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(4)
    urls = [
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.qq.com',
        'https://www.163.com',
        'https://www.sina.com',
        'https://www.jd.com',
        'https://www.taobao.com',
        'https://www.sohu.com',
    ]

    for url in urls:
        p.apply_async(get_page, args=(url,), callback=parse_page)
    p.close()
    p.join()
    print('主进程pid:', os.getpid())

十、paramiko模块

1.定义：

paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。

由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等，paramiko都可以支持，因此，如果需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台，进行一系列的操作时，paramiko是最佳工具之一。

2.安装：

由于paramiko是第三方模块，所以是需要我们单独安装的。

pip3 install paramiko

 3.代码：

（1）使用密码连接的方式：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname='192.168.0.1', port=22, username='root', password='root123456')

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -h')
result = stdout.read()
print(result.decode('utf-8'))
ssh.close()

 （2）使用秘钥连接的方式：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import paramiko

private_key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('id_rsa')
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname='192.168.0.1', port=22, username='root', pkey=private_key)

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
result = stdout.read()
print(result.decode('utf-8'))
ssh.close()

 （3）上传或下载文件：

#!/usr/binl/env python
#encoding: utf-8
#author: YangLei

import paramiko

transport = paramiko.Transport(('192.168.0.1', 22))
transport.connect(username='root', password='root123456')

sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
sftp.put('test.txt', '/tmp/test.txt')
sftp.get('/tmp/test.txt', 'test.txt')
transport.close()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/00doudou00/p/7456658.html