mq的底层实现机制，冒泡排序，java的特性，动态代理，重载与重写，现场出sql，现场写算法，设计模式，线程断了，不重启电脑怎么让他执行，跑的任务挂了，怎么不丢数据，不重复执行，就是下次任务在启动，怎么保证，自己设计rabbitmq怎么设计，抽象类和接口的区别，还有mysql主从分离，rpc架构
电面：1、hibernate的一级二级缓存和实现原理
2、乐观锁悲观锁的实现方式
3、java多线程synochronized的使用和实现方式
4、线程同步、线程安全的实现方式
5、线程间通信的方式
6、redis方法
7、mysql索引的使用以及底层存储方式
8、jdbc和mybatis使用的差异和优势？
9、springmvc的使用和流程
java开发电面问题：
问了些之前项目上的一些内容，一些java框架方面的，http协议之类的问题；
算法，list的实现类，假如一个数组筛选出重复的；
索引，ioc，集合，jdbc；
技术-spring，业务-报价，投保，批改；
电面涉及到的问题： spring有哪些技术、hashmap实现原理、谈谈http协议、hashmap使用要注意什么、IOC和AOP原理、数据库跟线程提了、简历项目的问题、想选什么样的公司
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。
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在同步机制中，通过对象的锁机制保证同一时间只有一个线程访问变量。这时该变量是多个线程共享的，使用同步机制要求程序慎密地分析什么时候对变量进行读写，什么时候需要锁定某个对象，什么时候释放对象锁等繁杂的问题，程序设计和编写难度相对较大。
ThreadLocal会为每一个线程提供一个独立的变量副本，从而隔离了多个线程对数据的访问冲突。因为每一个线程都拥有自己的变量副本，从而也就没有必要对该变量进行同步了。ThreadLocal提供了线程安全的共享对象，在编写多线程代码时，可以把不安全的变量封装进ThreadLocal。
概括起来说，对于多线程资源共享的问题，同步机制采用了“以时间换空间”的方式，而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量，让不同的线程排队访问，而后者为每一个线程都提供了一份变量，因此可以同时访问而互不影响。