来源:educoder练习“基于Python语言的图像绘制与空域融合”
本关任务
本关的编程任务是补全step3/step3.py中的mergeOne()函数，要求实现图像空域融合的功能。具体要求如下：
本关要求对第二关生成的若干新图像进行空域融合，也就是对多幅图像中相同位置的像素颜色值计算平均值，然后得到结果图像result.png。
对于每个图像中都有的共同部分（例如图像中的椭圆），计算平均值后不会有什么影响。但是对于随机干扰像素，计算平均值后该干扰像素的视觉影响会被降低。例如，假设在第二关中生成了4个新图像，并且这4个新图像中只有一个图像修改了(38, 69)这个位置的像素颜色为黑色(0,0,0)，而其他3个图像该位置的像素没有被修改，仍然保持为白色背景(255,255,255)。这样的话，对4个图像中该位置的像素颜色值计算平均值得到(63,63,63)，从视觉效果来看可以在一定程度上减小随机干扰像素的影响。
from os import listdir
from PIL import Image
# 对当前文件夹中所有含有随机噪点的图像，
# 对应位置像素计算平均值，生成结果图像
def mergeOne():
# 请在这里补充代码，完成本关任务
#-----------Begin----------
imgopen = [Image.open(img) for img in listdir()
if img.endswith('.png') and img != 'circle.png']
im = Image.new('RGB',imgopen[0].size,(255,255,255))
W,H = im.size
for i in range(W):
for j in range(H):
dot = (i,j)
color = (img1.getpixel(dot) for img1 in imgopen)
color = zip(*color)
r,g,b = map(lambda num:sum(num) // len(num),color)
im.putpixel(dot,(r,g,b))
im.save('./result.png')
#------------End-----------