A - Subsequence Permutation
求出 (s) 排序后的结果 (t)，计算 (s, t) 不同的位置数即可。
B - Running for Gold
答案唯一，因为如果有两个答案，那么两者是相互矛盾的。
于是顺序扫描，维护可能的答案就行了。
C - Maximize the Intersections
如果所有位点都是空的，那么每个位点与对面相连最优。
现在有若干初始的弦，那把剩下的 (2(n-k)) 个取出，第 (i) 个连向第 (n - k + i) 个即可。
D - Array Differentiation
如果 (b) 的长度为 (n + 1) 就好办了，(b_1=0)，(a_i=b_{i+1})。
长度为 (n)，说明存在一个“环”，边权值和为 (0)。我们枚举一个子集 (S)，作为环的边权，并且枚举正负。如果存在 (=0) 就是成功。
复杂度 (O(3^n n)) 或 (O(3^n))。
E - Colors and Intervals
考虑到 (lceil frac{n}{k-1} ceil (k-1) ge n)，我们每次处理 (k-1) 种颜色，进行 (lceilfrac{n}{k-1} ceil) 轮这样的操作，就能操作到所有的颜色。这样合法的前提是，没轮操作中每个位置覆盖不超过一次。
我们尝试这样一个算法：提取出所有当前 (k-1) 种颜色对应的位置，每个颜色有 (k) 个位置。那么顺序扫过，当第一次遇到一个“第二次出现该颜色”的位置时，记录答案，清空之前所有的扫描记录。
其中，只要证明“清除记录”不会造成无解即可。首先考虑一次清空，最多导致其他颜色 (k) 个位置中的一个变成无效的。但注意我们一次只处理 (k-1) 种颜色，因此最后一个出解的颜色只会有不超过 (k-2) 次使之位置无效化的清除。剩下两个仍然构成解。
复杂度不超过立方级别都能过，可以做到 (O(nk))。
F - Telepanting
动态规划，设 (f_i) 表示当前刚经过 (x_i)，且经过后 (1sim i) 号机关全为活跃状态，这时希望穿过 (x_{i+1}) 且穿过后 (i+1) 号机关也是活跃的，其间所需时间。一般认为默认状态都为活跃。如果求出了 (f)，那么答案不难计算，如果 (s_i=0) 则加上 (x_i - x_{i-1})，否则加上 (f_{i-1})。最后再加一。
考虑从 (f_{i-1}) 推到 (f_{i})。首先一开始 (i) 号机关是活跃的，那么会直接传送到 (y_{i+1}) 的位置，然后计算“从 (y_{i+1}) 到达并穿过 (i) 号机关”，加上 (x_{i+1}-x_i) 就是所求。要得到 (y_{i+1}) 后第一个 (x) 可以 std::lower_bound，记为 (x_k)。计算中途的代价即为中间 (f_p) 之和。可以直接相加而不考虑再次被传送回去，是因为在之前计算 (f_p) 考虑过了。完整状态转移：
前缀和优化，复杂度 (O(nlog n))。
G - A Serious Referee
咕咕咕
H - Guess the Perimeter
对于一个 (w imes h) 的矩形，如果知道了它的面积以及一边的长度，周长就很显然了。考虑面积，很简单，把所有点都扔进去，问一遍，结果就 (=(w+1)(h+1))。这需要一次询问，剩下 (3) 次我们搞出 (h)。（这么多 (+1) 是因为每个维度两侧边框都算）
首先有一个还算显然的引理：记询问一个点集 ({(dcdot i,j)| 1le ile lfloor frac{200}{d} floor, 1le jle 200}) 得到的结果为 (f(d))。那么 (forall d | (w+1))，满足 (dcdot f(d) = f(1))。
根据这个，可以判断一个数 (d) 是否是 (w+1) 的因数。如果图画出来，注意到一点，如果一个数 (d|(w+1))，(dcdot f(d) = f(1)) 的实际意义为，(dcdot f(d)) 可以直接表示 (f(1)) 而无差错。反之，则 (dcdot f(d) eq f(1))，(dcdot f(d)) 相比 (f(1))，多了或少了若干列的点。如果可以利用这部分差错，并得知一共多了或少了多少列，就不难得到 (h) 的具体值。
考虑求一个 (k)，满足 (2^k) 是 (2) 的最高为 (w+1) 因子的幂，即 (2^k |(w+1)) 且 (2^{k+1} ot{|} (w+1))。为什么是 (2) 的幂而不是其他数的幂呢？观察上面那个突破口，由于 (h) 需要差错和“一共多了或少了多少列”这两部分信息求得，前者就是询问本身，后者则不那么号操作。而对于 (2) 的幂，从 (2^k) 到 (2^{k+1})，多了或少了的列数必然为 (1)。于是具体得到的差错值就完美地等于 (h+1)。
形式化上面的描述，就一个等式：
最后就是如何求 (k) 的问题了。显然 (k in {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})，直接顺序可能要求 (8) 次。但我们发现此处有可二分性，对于不超过 (7) 个数可以在 (3) 次查询得到结果。其中 (f(1)) 是面积相关，在一开始就计算好，这里一共 (4) 次询问。不过最后一步还需要 (f(2^{k+1})) 的值，然而这在二分的过程中已经算过了（这也是选择 (2) 的幂的又一个优势）；对于 (k=7) 的情况，由于 (f(2^8)) 必然 (=0)，不会有额外的询问。
至于 (2) 的幂是怎么反应到的……大概还是做题经验吧。
I - Organizing a Music Festival
咕咕咕