软件杯A9的设计与实现

选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上

使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换

将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用

在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二值化处理，解决了图片批处理的问题

采用了开源的onnx工具，是模型转换变得简单方便