【机器学习】WIFI室内定位

WIFI室内定位-指纹法

 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据（信号强度），五点、九点、十六点采样。

5*5=25区域*16数据=400样本，用来训练

样本数　　R 　　B　　G1 　　G2

1

2

3

4

16

使用什么机器学习模型？

决策树、SVM（构造超平面）、逻辑回归、等几乎任何方法都可以

传统方法即可解决，根本没必要用到神经网络。

其他方法：

原始的WiFi定位是三角定位法。现在基本上都是指纹法。

还有其他的一些定位方法如：蓝牙定位、激光定位、机器视觉等。

机器学习：主要就是数据和模型model。模型

【其他资料】

 室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译） - rubbninja - 博客园 https://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6120964.html

三边定位算法 - WiFi和RFID结合解决室内定位问题 - RF/无线 - 电子发烧友网 http://www.elecfans.com/tongxin/rf/20130108304360_2.html