yield关键字的使用

加了yeild的函数就是生成器，该函数的对象就是返回的迭代器

迭代器不能回退，只能往前进行迭代；
tips(协程使用了python关键字yield将调用者挂起和恢复执行)

def demoIterator():	#定义一个迭代器函数					
    print("I'm in the first call of next()")
    yield 1
    print("I'm in the second call of next()")
    yield 2
    print("I'm in the third call of next()")
    yield 9

函数不赋值对象调用

记住上方所说的函数的对象返回的是迭代器,这里先不进行赋值给对象，会出现，永远只调用第一次；
原因也许是每次next()访问的函数又重新加载了一遍

print(next(demoIterator())) # I'm in the first call of next() 1

print(next(demoIterator())) # # I'm in the first call of next() 1

给函数赋值给对象，

a = demoIterator()
print(next(a)) #  I'm in the first call of next() 1
print('---'*20)
print(next(a)) # I'm in the second call of next() 2

用for语句来循环迭代器

for i in demoIterator():
    print(i)

range()函数生成一个列表，常被for用来做循环，for语句将列表封装成迭代器后访问。

for i in range(4):
  print(i,end='\t') # 0       1       2       3

使用iter()函数可以使集合列表转化为迭代器

n = [1,2,3,4,5,6]
a = iter(n)
print(a) # <list_iterator object at 0x00000186A6360710>
for i in a: 
    print(i,end='\t') # 1       2       3       4       5       6

字典列表元组生成器语法

也称为字典列表元组的推导式https://www.cnblogs.com/wkhzwmr/p/15086014.html

迭代器可以使用next(),send(),throw(),close()

next()

开始一个生成器函数的执行或者从上次执行的 yield 表达式位置恢复执行。
具体是通过调用 iterator 的 next() 方法获取下一个元素。所以也可以使用__next__()来对迭代器遍历。
如果迭代器耗尽，则返回给定的 default，如果没有默认值则触发 StopIteration。
tips：只有元组生成器生成迭代器对象

tuple1=(233,32,57,44,83,590,651)
tuple2=(x for x in tuple1 if x<100)
print(tuple2.__next__()) # 32
print(tuple2.__next__()) # 57
print(tuple2.__next__())  #   44    #到此为止，生成器中的元素还未打印完
print(tuple(tuple2)) # (83,);最后一个83

send()

恢复执行并向生成器函数“发送”一个值。 value 参数将成为当前 yield 表达式的结果。
send() 方法会返回生成器所产生的下一个值，或者如果生成器没有产生下一个值就退出则会引发 StopIteration
send() 方法必须是value=None时候才能传递

throw()

在生成器暂停的位置引发 type 类型的异常，并返回该生成器函数所产生的下一个值。
如果生成器没有产生下一个值就退出，则将引发 StopIteration 异常。

close()

在生成器函数暂停的位置引发 GeneratorExit。如果之后生成器函数正常退出、
关闭或引发 GeneratorExit (由于未捕获该异常) 则关闭并返回其调用者。
如果生成器产生了一个值，关闭会引发 RuntimeError。
如果生成器引发任何其他异常，它会被传播给调用者。如果生成器已经由于异常或正常退出则 close() 不会做任何事。

python官方的例子

def echo(value=None):
    print("Execution starts when 'next()' is called for the first time.")
    try:
        while True:
            try:
                value = (yield value)
            except Exception as e:
                value = e
    finally:
        print("Don't forget to clean up when 'close()' is called.")

generator = echo(1)
print(next(generator)) # Execution starts when 'next()' is called for the first time.
print(next(generator)) # 1
print(generator.send(2)) # None
generator.throw(TypeError, "spam") # 2
generator.close() # Don't forget to clean up when 'close()' is called.