现在 Docker 的流行程度越来越高，越来越多的公司使用 Docker 打包和部署项目。但是也有很多公司只是追求新技术，将以前的单体应用直接打包为镜像，代码、配置方式等各方面保持不变，使用 Docker 后，并没有带来多大的便利，反而使得配置、启动过程变得更加繁杂，更难调试。
本章将讨论容器与 Pod 的关系，了解如何更好地将应用容器化。
什么是容器化应用
containerized applications 指容器化的应用，我们常常说使用镜像打包应用程序，使用 Docker 发布、部署应用程序，那么当你的应用成功在 Docker 上运行时，称这个应用是 containerized applications。
定义：
[Success] 定义
Containerized applications are bundled with their required libraries, binaries, and configuration files into a container.
容器化的应用程序与它们所需的库、二进制文件和配置文件绑定到一个容器中。
通常，容器都包含一个应用程序，以及正确执行二进制程序所需的依赖库、文件等，例如 Linux 文件系统+应用程序组成一个简单的容器。通过将容器限制为单个进程，问题诊断和更新应用程序都变得更加容易。与 VM(虚拟机)不同，容器不包含底层操作系统，因此容器被认为是轻量级的。Kubernentes 容器属于开发领域。
容器在操作系统之上，提供了 CPU、内存、网络、存储等资源的虚拟化，为应用在不同服务器里提供了一致的运行时环境。开发者可以通过容器创建一个可预测的环境，能够保证在开发、调试、生产时的环境都是一致的，减少开发团队和运维团队可以减少调试和诊断问题时，因环境差异带来的麻烦。同时，应用运行在一个沙盒中，对应用和系统进行了隔离，提高了安全性，还能限制应用程序使用的计算资源。
当然，并不是说能够将一个应用程序打包到容器中运行，就可以鼓吹产品；并不是每个应用程序都是容器化的优秀对象，例如在 DDD 设计中被称为大泥球的应用程序，具有设计复杂、依赖程度高、程序不稳定等确定，这种难以迁移、难以配置的应用程序明显是失败的产品。
在多年经验中，许多开发者对容器化技术进行了总结，这些强有力的经验、理论形成十二个云计算应用程序因素指导原则：
- Codebase: One codebase tracked in revision control, many deploys
代码库： 一个代码库可以在版本控制和多份部署中被跟踪。一般使用 github 等对代码进行管理。
- Dependencies: Explicitly declare and isolate dependencies
依赖项： 显式声明和隔离依赖项。
- Config: Store config in the environment
配置：在环境中存储配置。
- Backing services: Treat backing services as attached resources
支持服务：将支持服务视为附加资源(可拓展，而不是做成大泥球)。
- Build, release, run: Strictly separate build and run stages
构建、发布、运行： 严格区分构建和运行阶段(连 Debug、Release 都没有区分的产品是真的垃圾)。
- Processes: Execute the app as one or more stateless processes
过程：应用程序作为一个或多个无状态过程执行。
- Port binding: Export services via port binding
端口绑定：可通过端口绑定服务对外提供服务。
- Concurrency: Scale out via the process model
并发性：通过 process 模型进行扩展。
- Disposability: Maximize robustness with fast startup and graceful shutdown
可处理性： 快速启动和完美关机，最大限度地增强健壮性。
- Dev/prod parity: Keep development, staging, and production as similar as possible
开发/生产一致：尽可能保持开发中、演示时和生产时的相似性。
- Logs: Treat logs as event streams
Logs：将日志视为事件流。
- Admin processes: Run admin/management tasks as one-off processes
管理流程：将管理/管理任务作为一次性流程运行。
上述内容可能有笔者翻译不到位的地方，读者可阅读原文了解：https://12factor.net/
容器位于开发人员技能列表之中，开发人员需要掌握如何容器化应用。
另外，在一个产品中，好的容器化规范或方法，具有以下特点：
使用声明式的格式进行设置自动化，以最大限度地减少新开发人员加入项目的时间和成本；
与底层操作系统之间有一个干净的契约(资源隔离、统一接口)，在执行环境之间提供最大的可移植性；
适合部署在现代云平台上，无需服务器和系统管理；
最大限度地减少开发和生产之间的差异，实现持续部署以实现最大敏捷性；
并且可以在不对工具、架构或开发实践进行重大更改的情况下进行扩展。
在制作云原生应用的过程中，可以参考云计算应用程序因素指导原则，设计更加优秀的产品。
Pod
最简单的说法就是将多个容器打包起来一起运行，这个整体就是 Pod。
[Info] 提示
在上一章的 Docker 网络中，介绍了 container 网络模式，Pod 正是通过这种网络模式，让 Pod 中的容器共享网络，也就是说，Pod 中的容器，网络是互通的，容器之间不能使用相同的端口。
Pod 是 Kubernetes 集群中最小的执行单位。在 Kubernetes 中，容器不直接在集群节点上运行，而是将一个或多个容器封装在一个 Pod 中，接着将 Pod 调度到节点上运行，这些容器会一起被运行、停止，它们是一个整体。
Pod 中的所有容器共享相同的资源和本地网络，从而简化了 Pod 中应用程序之间的通讯。在 Pod 中，所有容器中的进程共享网络，可以通过 127.0.0.1、localhost 相互进行访问。详见 3.1 章 中 "Pod 共享网络和存储" 一节。
一个简单的 Pod，其结构如下：
Pod多容器
[Info] 提示
Pod 启动时会启动一个容器，K8S 给这个容器分配虚拟 IP，接着，其他容器使用 container 网络模式，连接到这个容器中，此时有容器共享网络。
随着 Pod 负载的增加，Kubernetes 可以自动复制 Pod 以达到预期的可拓展性(部署更多的 Pod 提供相同的服务，负载均衡)。因此，设计一个尽可能精简的 Pod 是很重要的，降低因复制扩容、减少收缩过程中带来的资源损失。
前面提到，容器应当是无状态的，所以拓展 Pod 时，每个实例都提供了一模一样的服务，这些 Pod 分配到不同的节点上，可以利用更多的 CPU、内存资源。
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在第三章中，我们会更加详细地学习 Pod，这里就不再赘述。
容器与 Pod 的区别
容器包含执行特定流程或函数所需的代码(编译后的二进制可执行程序)。在 Kubernetes 之前，可以直接在物理或虚拟服务器上运行容器，但是缺乏 Kubernetes 集群所提供的可伸缩性和灵活性。
Pod 为容器提供了一种抽象，可以将一个或多个应用程序包装到一个 Pod 中，而 Pod 是 Kubernetes 集群中最小的执行单元。例如 Pod 可以包含初始化容器，这些容器为其它应用提供了准备环境，然后在应用程序开始执行前终结。Pod 是集群中复制的最小单位，Pod 中的容器作为整体被扩展或缩小。
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例如对应前后端分离的项目，可能不需要把前端文件和后端程序放在一起，而是分别放在两个容器中。然后通过 Pod，将这两个容器作为一组服务打包在一起。
节点
Pod 是 Kubernetes 中最小的执行单元，而 Node 是 Kubernetes 中最小的计算硬件单元，节点可以是物理的本地服务器，也可以是虚拟机，节点即使宿主服务器，可以运行 Docker 的机器。
与容器一样，Node 提供了一个抽象层。多个 Node 一起工作形成了 Kubernetes 集群，它可以根据需求的变化自动分配工作负载，增加或减少在节点上的 Pod 数量。如果 A 节点和 B 节点的硬件资源是一致的，那么 A 、B 两个节点是等价的，如果 A 节点失败，它将自动从集群中移除，由 B 节点接管，不会出现问题。
每个节点都运行着一个名为 kubelet 的组件，它是节点的主要组件，Kubernetes 与集群控制平面组件(API Server)通信，所有对节点有影响的操作都会通过 kubectl 控制此节点。kubelet 也是 master 节点跟 worker 节点之间直接通讯的唯一组件。
node结构
kubelet 的一些功能有：
在节点上创建、更新、删除容器；
参与调度 Pod；
为容器创建和挂载卷；
使用命令查看 Pod 、容器，例如 exec、log 等时，需要通过 kubelet；
例如，集群有 A、B 两个节点，Pod 部署在哪里了，这不是用户关心的事情，用户在想看到容器的日志，可以随便找集群中的一台主机，执行命令，Kubernetes 会自动寻找容器所在的节点，然后kubectl 取得需要的内容。
另外节点上还有 proxy，主要是为 Pod 提供代理服务，外界可通过此代理，使用节点的 IP 访问 Pod 中的容器。
proxy