celery的基础使用等相关内容-125

1 celery基本使用

1 写一个py文件
   import celery
   # 消息中间件(redis)
   broker='redis://127.0.0.1:6379/1'     # 1 表示使用redis 1 这个db
   # 结果存储(redis)
   backend='redis://127.0.0.1:6379/2'   # 2 表示使用redis 2 这个db
   # 实例化得到对象,指定中间件和结果存储
   app=celery.Celery('test',broker=broker,backend=backend)
   @app.task
   def add(a,b):
       return a+b
   @app.task
   def mul(a,b):
       return a*b
   
2 提交任务(在其它文件中)
   from t_celery import add, mul
   res=add.delay(100,4)
   print(res)  # id号
   
3 启动worker
# 非windows平台:celery worker -A t_celery -l info
   # windows装eventlet:celery worker -A t_celery -l info -P eventlet
   
4 查看执行结果
from t_celery import app
   from celery.result import AsyncResult
   # 关键字,变量不能定义为关键字
   id = '5331c70b-1b51-4a15-aa17-2fa0f7952c00'
   if __name__ == '__main__':
       res = AsyncResult(id=id, app=app)
       if res.successful():
           result = res.get()
           print(result)
       elif res.failed():
           print('任务失败')
       elif res.status == 'PENDING':
           print('任务等待中被执行')
       elif res.status == 'RETRY':
           print('任务异常后正在重试')
       elif res.status == 'STARTED':
           print('任务已经开始被执行')

 

2 celery多任务结构

package_celery:     # 项目名
   celery_task     # celery包名
       __init__.py
       celery.py   # celery 的app,必须叫celery
       order_task.py # 任务
       user_task.py  # 任务
   result.py         # 结果查询
   submit_tast.py    # 提交任务
   
   
# 运行worker(在package_celery目录下执行)
celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 提交任务
   from celery_task import order_task,user_task
   # 提交一个给用户发短信的任务
   res=user_task.send_sms.delay('18723454566')
   print(res)
   # 提交一个取消订单任务
   res=order_task.cancel_order.delay()
   print(res)

   
# 真实应用场景
-秒杀系统
  -不能秒超,使用锁(mysql悲观锁,乐观锁),redis锁
       -提高并发量---》把同步做成异步---》使用celery
      -前端点击秒杀按钮,向后端发送秒杀请求---》同步操作
          -同步操作
                   -请求来到后端,判断数量是否够,如果够,要生成订单(mysql),订单状态是待支付状
                   -请求返回,告诉前端,秒杀成功
               -异步操作
              -请求来到后端,提交一个celery任务---》celery任务异步的执行判断数量是否够,如 果够,要生成订单(mysql)
                   -秒杀是否成功的结果还没有,直接返回了(返回任务id)
                   -前端启动一个定时任务,每隔5s,向后台发送一个查询请求,查询秒杀任务是否执行完                     成(带着任务id查)
                   -如果是未执行状态,或者执行中---》返回给前端,前端不处理,定时任务继续执行
                   -又隔了5s,发送查询,查询到秒杀成功的结果,返回给前端,秒杀成功
     

 

 

3 高级使用之延时任务

# celery执行延时任务
## 第一种方式:2021年1月7日17点3分12秒发送短信
# from datetime import datetime
# # # eta:延迟多长时间执行,eta需要传时间对象,并且是utc时间
# v1 = datetime(2021, 1, 7, 17, 3, 12)
# print(v1)
# v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp())
# print(v2)
# res=user_task.send_sms.apply_async(args=['18977654332',],eta=v2)


## 第二种方式:隔几秒后执行
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
ctime = datetime.now()
# 默认用utc时间
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())

time_delay = timedelta(seconds=10)
task_time = utc_ctime + time_delay
print(task_time)
res=user_task.send_sms.apply_async(args=['18977654332',],eta=task_time)

 

4 高级使用之定时任务

# 在celery.py中配置

# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab

app.conf.beat_schedule = {
   'send-msg':{
       'task': 'celery_task.user_task.send_sms',
       # 'schedule': timedelta(hours=24*10),
       # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八点
       'schedule': crontab(hour=8, day_of_month=1),  # 每月一号早八点
       'args': ('18964352112',),
  }
}


# 启动beat,负责每隔3s提交一个任务
celery beat -A celery_task -l info
# 启动worker
celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

 

5 django中使用celery

1 celery是独立的,跟框架没有关系
2 django-celery第三方模块,兼容性不好,咱们不采用,咱们使用通用方式
3 目录
celery_task
  __init__.py
       celery.py
       home_task.py
       order_task.py
       user_task.py
luffyapi

5.1 home_task.py

from celery_task.celery import app

@app.task
def update_banner():
  from django.core.cache import cache
  from django.conf import settings
  from home import models
  from home import serializer
  banners=models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-order')[:settings.BANNER_SIZE]

  ser = serializer.BannerModelSerializer(instance=banners,many=True)
  banner_data=ser.data

  # 拿不到request对象,所以头像的连接base_url要自己组装
  for banner in banner_data:
      banner['img'] = 'http://127.0.0.1:8000%s' % banner['img']


  cache.set('banner_data',banner_data)

  return True

5.2 celery.py

import celery

import os
# 执行django配置文件,环境变量加入
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")




broker='redis://127.0.0.1:6379/1'     # 1 表示使用redis 1 这个db

backend='redis://127.0.0.1:6379/2'   # 2 表示使用redis 2 这个db

app=celery.Celery('test',broker=broker,backend=backend,
                 include=['celery_task.order_task','celery_task.user_task','celery_task.home_task']
                )



# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab

app.conf.beat_schedule = {

   # 'send-msg':{
   #     'task': 'celery_task.user_task.send_sms',
   #     # 'schedule': timedelta(hours=24*10),
   #     # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每周一早八点
   #     'schedule': crontab(hour=8, day_of_month=1), # 每月一号早八点
   #     'args': ('18964352112',),
   # }
   'update-banner':{
       'task': 'celery_task.home_task.update_banner',
       'schedule': timedelta(seconds=10),
       'args': (),
  }
}

views.py

from celery_task import user_task
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult


def test_celery(request):
   res_id = request.GET.get('id')
   if res_id:
       res = AsyncResult(id=res_id, app=app)
       if res.successful():
           result = res.get()
           print(result)
           return HttpResponse('执行完成了,结果是:%s' % result)

   res = user_task.send_sms.delay('18276345221')
   return HttpResponse('任务号是:%s' % str(res))

6 首页轮播图定时更新

1 把首页轮播图接口改成,先去缓存中取,缓存中没有,再去数据库查
2 首页轮播图加入了缓存
3 以后,如果你的接口,请求慢,第一反应就是先使用缓存


4 使用celery定时更新缓存
class BannerView(GenericViewSet, ListModelMixin):
   queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-order')[:settings.BANNER_SIZE]
   serializer_class = serializer.BannerModelSerializer

   # 改成,先从缓存中取,缓存中如果有,直接返回,没有,再去数据库查

   def list(self, request, *args, **kwargs):
       # 如果缓存中有值,直接取出来返回,速度很快
       banner_data = cache.get('banner_data')
       if banner_data:

           print('走了缓存')
           return Response(data=banner_data)

       # 如果缓存中没有,再走数据,查出来,放到缓存中
       res = super().list(request, *args, **kwargs)
       # 把首页轮播图数据放到缓存中
       cache.set('banner_data', res.data)
       print('没走缓存')
       return res

 

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/usherwang/p/14248231.html