写在前面
最开始认识zookeeper是在工作一年左右的时候，当时项目中引进了kafka，于是乎就按照网上kafka的“helloworld”搭建了一套测试环境，kafka的分布式管理是通过zookeeper实现的，就这样算是和zookeeper初相识，之后在网上搜罗了一堆关于zk的文章，看的也是云里雾里！
期间领导也曾让我尝试看能不能把我们已有的项目通过zk搞成分布式的，当时感觉好难，于是乎便用LVS+keepalive做的无状态的集群，也算是实现了领导的意图！
又见zookeeper
一年多之后，接触的东西越来越多，对技术的研究有了一定深度之后，比如：kafka、Hbase以及我司自己搭建的基于thrift+zk实现的分布式集群，对zk便有了进一步的认识，现在来看，发现zk并不是那么的神秘，其原语集非常的简单，数据结构也很容易理解，当然zk本身的高可用以及涉及到事务及数据的版本控制略有复杂，但实际应用中，这些内容似乎也并不是拦路虎，当遇见的时候，去研究，发现也并不是很难理解，最起码比研究数据库的事务、锁等要简单一点。
zookeeper的使用
本质上来讲，zookeeper就是存储数据用的，特点是只能存储小数据，一般不能超过1M，另一个关键特点，也是其优势所在，就是zk本身实现了高可用，也就是使用zk存储数据，容错性特别强。
在这里为了大家尽快上手，就不对zk的高可用以及容错性等原理做介绍了，直接介绍zk的原语集；
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创建/删除节点
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遍历节点（类似于树的遍历）
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获取节点数据
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订阅节点的变化（如节点的增删）
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订阅节点数据的变化
对于想学习zk的各位猿媛，建议首先了解一下zk在kafka、Hbase等技术中是怎样使用的，并发挥了怎样的作用，这样认识zk会比较快！
关于zk客户端可以用多种语言实现，小编主攻java，相关的java源代码可以访问：letsgogo.top网站获取源码！
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