本文介绍：
远程在IoT Edge设备上部署 Azure SQL Edge的几种方法；
连接到Azure SQL Edge的方法（Edge设备物理机 / Edge设备Module容器内）；
Azure Data Studio连接到Azure SQL Edge；
视频：
https://www.51azure.cloud/post/2020/11/15/azure-iot-edge-10-iot-edge-sql-deploy-azure-sql-edge-to-azure-iot-edge
重点图文：
远程在IoT Edge设备上部署 Azure SQL Edge的几种方法；
方法1.在Azure Portal上的IoT edge设备上添加市场 模块：
进入IoT Hub 选中要部署SQL EDGE的iot edge设备：
点击 模块设置：
点击添加 市场模块：
在市场中选择SQL Server Module：
方法2.在Azure Portal上的Marketplace中选择Azure SQL Edge，然后选择待部署到的IoT Edge设备，然后进行部署；
找到Azure SQL Edge，然后点击进入下一个页面：
选择某个订阅下的某个hub的某个Edge设备，然后按照提示进行安装：
方法三.在VS Code或者visual studio中通过deployment.templete.json 部署文件部署；
连接到Azure SQL Edge的方法（Edge设备物理机 / Edge设备Module容器内）；
参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-sql-edge/connect
在edge 设备物理机上或其他物理机上进行连接，使用edge设备物理机IP地址和端口的方式：
如下图中的1600表示端口，端口是可配置的选项。
如下图Python语言：
import pyodbc
server = 'xxx.xxx.xxx.xxx,1600' # Replace this with the actual name of your SQL Edge Docker container
username = 'sa' # SQL Server username
password = 'MyStrongestP@ssword' # Replace this with the actual SA password from your deployment
database = 'MyEdgeDatabase' # Replace this with the actual database name from your deployment. If you do not have a database created, you can use Master database.
db_connection_string = "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=" + server + ";Database=" + database + ";UID=" + username + ";PWD=" + password + ";"
conn = pyodbc.connect(db_connection_string, autocommit=True)在 部署 sql edge时可指定映射到物理机的端口，如下图，将容器的1433绑定到物理机的1600端口：
{
"PortBindings": {
"1433/tcp": [
{
"HostPort": "1600"
}
]
}
}如下图在管理工具中：
在Edge设备上不同的Module中连接，即同一个设备上的不同模块（容器）间连接，采用 SQL EDGE模块名的方式：
如下图python语言：
import pyodbc
server = 'SQLServerModule' # Replace this with the actual name of your SQL Edge Docker container
username = 'sa' # SQL Server username
password = 'MyStrongestP@ssword' # Replace this with the actual SA password from your deployment
database = 'MyEdgeDatabase' # Replace this with the actual database name from your deployment. If you do not have a database created, you can use Master database.
db_connection_string = "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=" + server + ";Database=" + database + ";UID=" + username + ";PWD=" + password + ";"
conn = pyodbc.connect(db_connection_string, autocommit=True)如下图C#语言中：
var dbstring="Data Source=SQLServerModule;Initial Catalog=master;User Id=SA;Password=Strong!Passw0rd;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;";
try
{
var sensorData=new SensorData();
try
{
sensorData= JsonConvert.DeserializeObject<SensorData>(messageString);
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine($"error{ex.Message}");
}
using (SqlConnection con = new SqlConnection(dbstring))
{
con.Open();
if (con.State == System.Data.ConnectionState.Open)
{
string strCmd = $"insert into dbo.Telemetry(temperature,humidity,funcsavedt,deviceid) values ({sensorData.Temperature},{sensorData.Humidity},'{System.DateTime.Now}','{messageReceived.ConnectionDeviceId}' )";
SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand(strCmd, con);
int n = sqlcmd.ExecuteNonQuery();
if (n > 0)
{
logger.LogInformation("save to sql edge db successfully");
}
else
{
logger.LogError("save to sql edge db error");
}
}
con.Close();
}
}
catch (Exception ex)
{
logger.LogInformation(ex.StackTrace);
}
其中的“SQLServerModule” 为配置的容器名称：
也可以在deployment文件中找到：
Azure Data Studio连接到Azure SQL Edge；
Azure Data Studio连接：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio?view=sql-server-2017
Azure Data Studio 是一种跨平台的数据库工具，适合在 Windows、macOS 和 Linux 上使用 Microsoft 系列的本地和云数据平台的数据专业人员。
在Edge物理机连接到Edge Module（容器）中的SQL EDGE数据库时，可以使用IP和端口的方式进行连接：
如下图在管理工具中：
如果是本机调试，server ip 可以更换为localhost
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