性能优化指标-吞吐量,响应时间

性能优化指标

一、名词解释

RT = return time 响应时间

PV=page view 页面浏览数 

TPS=transactions per second 每秒事务数 
QPS=queries per second 每秒请求数 
RPS=requests per second 平均并发数 
RPS=并发数/平均响应时间

响应时间 
指的是从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间。响应时间通常用时间单位来衡量(一般为秒)。 
响应时间 = N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4 
网络传输时间:N1 + N2 + N3 + N4 
应用服务器处理时间:A1 + A3 
数据库服务器处理时间:A2

并发用户数 
系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是2000个,那么这个数量,就是系统用户数 
同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量 
平均并发用户数的计算: 
C=nL /T

C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数,L是一天内用户从登录到退出的平均时间(操作平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统)

吞吐量 
吞吐量指的是单位时间内处理的客户端请求数量。 
从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 
从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量

对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力 
以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题,例如,以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。

当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / T 
F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

资源利用率 
资源利用率指的是对不同系统资源的使用程度,例如服务器的CPU(s),内存,网络带宽等。 
资源利用率通常以占用最大值的百分比n %来衡量。

当某个资源利用率随着负载的增加最终在100%居高不下时,就可能意味着这个资源变成了系统的性能瓶颈所在,提高这个资源的量,将会提高系统的吞吐量,同时降低交易的响应时间,即改进了系统的性能。

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