(一)1-4Python运算符

Python语言支持以下类型的运算符 -

1、算术运算符
2、关系运算符
3、赋值运算符
4、逻辑运算符
5、按位运算符
6、成员运算符
7、身份运算符

1、算数运算符

假设变量a的值是10,变量b的值是21,则 -

运算符描述示例
+ 加法运算,将运算符两边的操作数增加。 a + b = 31
- 减法运算,将运算符左边的操作数减去右边的操作数。 a – b = -11
* 乘法运算,将运算符两边的操作数相乘 a * b = 210
/ 除法运算,用右操作数除左操作数 b / a = 2.1
% 模运算,用右操作数除数左操作数并返回余数 b % a = 1
** 对运算符进行指数(幂)计算 a ** b,表示1021次幂
// 地板除 - 操作数的除法,其结果是删除小数点后的商数。 但如果其中一个操作数为负数,则结果将被保留,即从零(向负无穷大)舍去 9//2 = 4 , 9.0//2.0 = 4.0-11//3 = -4-11.0//3 = -4.0

 

2.比较(关系)运算符

比较(关系)运算符比较它们两边的值,并确定它们之间的关系。它们也称为关系运算符。假设变量a的值10,变量b的值是20,则 -

运算符描述示例
== 如果两个操作数的值相等,则条件为真。 (a == b)求值结果为 false
!= 如果两个操作数的值不相等,则条件为真。 (a != b)求值结果为 true
> 如果左操作数的值大于右操作数的值,则条件成为真。 (a > b)求值结果为 false
< 如果左操作数的值小于右操作数的值,则条件成为真。 (a < b)求值结果为 true
>= 如果左操作数的值大于或等于右操作数的值,则条件成为真。 (a >= b)求值结果为 false
<= 如果左操作数的值小于或等于右操作数的值,则条件成为真。 (a <= b)求值结果为 true

 

3.赋值运算符

假设变量a的值10,变量b的值是20,则 -

运算符描述示例
= 将右侧操作数的值分配给左侧操作数 c = a + b表示将a + b的值分配给c
+= 将右操作数相加到左操作数,并将结果分配给左操作数 c + = a等价于c = c + a
-= 从左操作数中减去右操作数,并将结果分配给左操作数 c -= a 等价于 c = c - a
*= 将右操作数与左操作数相乘,并将结果分配给左操作数 c *= a 等价于 c = c * a
/= 将左操作数除以右操作数,并将结果分配给左操作数 c /= a 等价于 c = c / a
%= 将左操作数除以右操作数的模数,并将结果分配给左操作数 c %= a 等价于 c = c % a
**= 执行指数(幂)计算,并将值分配给左操作数 c **= a 等价于 c = c ** a
//= 运算符执行地板除运算,并将值分配给左操作数 c //= a 等价于 c = c // a

 

4.逻辑运算符

Python语言支持以下逻辑运算符。假设变量a的值为True,变量b的值为False,那么 -

运算符描述示例
and 如果两个操作数都为真,则条件成立。 (a and b)的结果为False
or 如果两个操作数中的任何一个非零,则条件成为真。 (a or b)的结果为True
not 用于反转操作数的逻辑状态。 not(a and b) 的结果为True

 

 5、成员运算符

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员,例如字符串,列表或元组。 有两个成员运算符,如下所述 -

运算符描述示例
in 如果在指定的序列中找到一个变量的值,则返回true,否则返回false -
not in 如果在指定序列中找不到变量的值,则返回true,否则返回false -

6、身份运算符
身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符,如下所述 -

运算符描述示例
is 如果运算符任一侧的变量指向相同的对象,则返回True,否则返回False  
is not 如果运算符任一侧的变量指向相同的对象,则返回True,否则返回False -

7、 运算符优先级
下表列出了从最高优先级到最低优先级的所有运算符,如下所示 -

序号运算符描述
1 ** 指数(次幂)运算
2 ~ + - 补码,一元加减(最后两个的方法名称是+@-@)
3 * / % // 乘法,除法,模数和地板除
4 + -  
5 >> << 向右和向左位移
6 & 按位与
7 ^ 按位异或和常规的“OR
8 <= < > >= 比较运算符
9 <> == != 等于运算符
10 = %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
11 is is not 身份运算符
12 in not in 成员运算符
13 not or and 逻辑运算符
原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonlx/p/7696018.html