AQS 内部原理解析
我们对 AQS 进行内部原理解析的话需要抓住重点，因为 AQS 的内部比较复杂，代码很长而且非常不容易读懂，如果我们一上来就一头扎进去读源码，是很难完全掌握它的。
所以在本课时中，我们把 AQS 最核心的三个部分作为重点提炼出来，由这三个部分作为切入点，打开 AQS 的大门。
是AQS 最核心的三大部分就是：
- 状态。
- 队列。
- 期望协作工具类去实现的获取/释放等重要方法。
我们就从这三个部分出发，分别展开讲解。
state 状态
第一个要讲解的是状态 state，如果我们的 AQS 想要去管理或者想作为协作工具类的一个基础框架，那么它必然要管理一些状态，而这个状态在 AQS 内部就是用 state 变量去表示的。它的定义如下：
/** * The synchronization state. */ private volatile int state;
而 state 的含义并不是一成不变的，它会根据具体实现类的作用不同而表示不同的含义，下面举几个例子。
比如说在信号量里面，state 表示的是剩余许可证的数量。如果我们最开始把 state 设置为 10，这就代表许可证初始一共有 10 个，然后当某一个线程取走一个许可证之后，这个 state 就会变为 9，所以信号量的 state 相当于是一个内部计数器。
再比如，在 CountDownLatch 工具类里面，state 表示的是需要“倒数”的数量。一开始我们假设把它设置为 5，当每次调用 CountDown 方法时，state 就会减 1，一直减到 0 的时候就代表这个门闩被放开。
下面我们再来看一下 state 在 ReentrantLock 中是什么含义，在 ReentrantLock 中它表示的是锁的占有情况。最开始是 0，表示没有任何线程占有锁；如果 state 变成 1，则就代表这个锁已经被某一个线程所持有了。
那为什么还会变成 2、3、4 呢？为什么会往上加呢？因为 ReentrantLock 是可重入的，同一个线程可以再次拥有这把锁就叫重入。如果这个锁被同一个线程多次获取，那么 state 就会逐渐的往上加，state 的值表示重入的次数。在释放的时候也是逐步递减，比如一开始是 4，释放一次就变成了 3，再释放一次变成了 2，这样进行的减操作，即便是减到 2 或者 1 了，都不代表这个锁是没有任何线程持有，只有当它减到 0 的时候，此时恢复到最开始的状态了，则代表现在没有任何线程持有这个锁了。所以，state 等于 0 表示锁不被任何线程所占有，代表这个锁当前是处于释放状态的，其他线程此时就可以来尝试获取了。
这就是 state 在不同类中不同含义的一个具体表现。我们举了三个例子，如果未来有新的工具要利用到 AQS，它一定也需要利用 state，为这个类表示它所需要的业务逻辑和状态。
下面我们再来看一下关于 state 修改的问题，因为 state 是会被多个线程共享的，会被并发地修改，所以所有去修改 state 的方法都必须要保证 state 是线程安全的。可是 state 本身它仅仅是被 volatile 修饰的，volatile 本身并不足以保证线程安全，所以我们就来看一下，AQS 在修改 state 的时候具体利用了什么样的设计来保证并发安全。
我们举两个和 state 相关的方法，分别是 compareAndSetState 及 setState，它们的实现已经由 AQS 去完成了，也就是说，我们直接调用这两个方法就可以对 state 进行线程安全的修改。
下面就来看一下这两个方法的源码是怎么实现的。
- 先来看一下 compareAndSetState 方法，这是一个我们非常熟悉的 CAS 操作，这个方法的代码，如下所示：
- 接下来看一下 setState 方法的源码，如下所示：
volatile 其中一种使用场景就是，当对基本类型的变量进行直接赋值时，如果加了 volatile 就可以保证它的线程安全。
注意，这是 volatile 的非常典型的使用场景。
下面我们对 state 进行总结，在 AQS 中有 state 这样的一个属性，是被 volatile 修饰的，会被并发修改，它代表当前工具类的某种状态，在不同的类中代表不同的含义。
FIFO 队列
FIFO 队列，即先进先出队列，这个队列最主要的作用是：存储等待的线程。
假设很多线程都想要同时抢锁，那么大部分的线程是抢不到的，那怎么去处理这些抢不到锁的线程呢？就得需要有一个队列来存放、管理它们。
所以 AQS 的一大功能就是充当线程的“排队管理器”。
当多个线程去竞争同一把锁的时候，就需要用排队机制把那些没能拿到锁的线程串在一起；而当前面的线程释放锁之后，这个管理器就会挑选一个合适的线程来尝试抢刚刚释放的那把锁。
所以 AQS 就一直在维护这个队列，并把等待的线程都放到队列里面。
这个队列内部是双向链表的形式，其数据结构看似简单，但是要想维护成一个线程安全的双向队列却非常复杂，因为要考虑很多的多线程并发问题。
我们来看一下 AQS 作者 Doug Lea 给出的关于这个队列的一个图示：
在队列中，分别用 head 和 tail 来表示头节点和尾节点，两者在初始化的时候都指向了一个空节点。
头节点可以理解为“当前持有锁的线程”，而在头节点之后的线程就被阻塞了，它们会等待被唤醒，唤醒也是由 AQS 负责操作的。
获取/释放方法
下面我们就来看一看 AQS 的第三个核心部分，获取/释放方法。
在 AQS 中除了刚才讲过的 state 和队列之外，还有一部分非常重要，那就是获取和释放相关的重要方法，这些方法是协作工具类的逻辑的具体体现，需要每一个协作工具类自己去实现，所以在不同的工具类中，它们的实现和含义各不相同。
获取方法
我们首先来看一下获取方法。获取操作通常会依赖 state 变量的值，根据 state 值不同，协作工具类也会有不同的逻辑，并且在获取的时候也经常会阻塞，下面就让我们来看几个具体的例子。
比如 ReentrantLock 中的 lock 方法就是其中一个“获取方法”，执行时，如果发现 state 不等于 0 且当前线程不是持有锁的线程，那么就代表这个锁已经被其他线程所持有了。
这个时候，当然就获取不到锁，于是就让该线程进入阻塞状态。
再比如，Semaphore 中的 acquire 方法就是其中一个“获取方法”，作用是获取许可证，此时能不能获取到这个许可证也取决于 state 的值。如果 state 值是正数，那么代表还有剩余的许可证，数量足够的话，就可以成功获取；但如果 state 是 0，则代表已经没有更多的空余许可证了，此时这个线程就获取不到许可证，会进入阻塞状态，所以这里同样也是和 state 的值相关的。
再举个例子，CountDownLatch 获取方法就是 await 方法（包含重载方法），作用是“等待，直到倒数结束”。
执行 await 的时候会判断 state 的值，如果 state 不等于 0，线程就陷入阻塞状态，直到其他线程执行倒数方法把 state 减为 0，此时就代表现在这个门闩放开了，所以之前阻塞的线程就会被唤醒。
我们总结一下，“获取方法”在不同的类中代表不同的含义，但往往和 state 值相关，也经常会让线程进入阻塞状态，这也同样证明了 state 状态在 AQS 类中的重要地位。
释放方法
释放方法是站在获取方法的对立面的，通常和刚才的获取方法配合使用。
我们刚才讲的获取方法可能会让线程阻塞，比如说获取不到锁就会让线程进入阻塞状态，但是释放方法通常是不会阻塞线程的。
比如在 Semaphore 信号量里面，释放就是 release 方法（包含重载方法），release() 方法的作用是去释放一个许可证，会让 state 加 1；
而在 CountDownLatch 里面，释放就是 countDown 方法，作用是倒数一个数，让 state 减 1。
所以也可以看出，在不同的实现类里面，他们对于 state 的操作是截然不同的，需要由每一个协作类根据自己的逻辑去具体实现。
拓展阅读
下面我们再进行一些拓展阅读，本课时是把 AQS 的核心结构拎出来讲解的，对于了解 AQS 内部结构有很大好处，但是并不足以包含 AQS 的全貌。如果有兴趣进一步深入理解 AQS ，可以选择学习相关的拓展资源：
- 第一个资源是 AQS 作者本人 Doug Lea 所写的一篇论文，这篇论文自然是非常宝贵的学习资料，请点击这里查看；
- 第二个是来自 Javadoop 博客对于 AQS 的源码分析的文章，感兴趣的话也可以阅读，请点击这里查看。
总结
本课时我们介绍了 AQS 最重要的三个部分。
第一个是 state，它是一个数值，在不同的类中表示不同的含义，往往代表一种状态；
第二个是一个队列，该队列用来存放线程；
第三个是“获取/释放”的相关方法，需要利用 AQS 的工具类根据自己的逻辑去实现。