ConcurrentHashMap

《Concurrent包中的锁机制》http://www.iteye.com/topic/333669
《java.util.concurrent 之ConcurrentHashMap 源码分析》http://www.iteye.com/topic/977348
《ConcurrentHashMap之实现细节》http://www.iteye.com/topic/344876

通过位运算就可以定位段和段中hash槽的位置
当并发级别为默认值16时，也就是段的个数，hash值的高4位决定分配在哪个段中。但是我们也不要忘记《算法导论》给我们的教训：hash槽的的个数不应该是2^n，这可能导致hash槽分配不均，这需要对hash值重新再hash一次。（这段似乎有点多余了）

重新hash的算法

privatestatic int hash(int h) {  
   // Spread bits to regularize both segment and index locations,  
   // using variant of single-word Wang/Jenkins hash.  
   h += (h <<  15) ^ 0xffffcd7d;  
   h ^= (h >>> 10);  
   h += (h <<   3);  
   h ^= (h >>>  6);  
   h += (h <<   2) + (h << 14);  
   return h ^ (h >>> 16);  
}

定位段的方法
finalSegment segmentFor(int hash) { return segments[(hash >>> segmentShift) & segmentMask];

数据结构
Hash表，解决hash冲突，ConcurrentHashMap和HashMap使用相同的方式，都是将hash值相同的节点放在一个hash链中。与HashMap不同的是，ConcurrentHashMap使用多个子Hash表，也就是段(Segment)。下面是ConcurrentHashMap的数据成员：

1	public class ConcurrentHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V> implements ConcurrentMap<K, V>, Serializable { final int segmentMask; final int segmentShift; final Segment<K,V>[] segments; }

所有的成员都是final的，其中segmentMask和segmentShift主要是为了定位段，参见上面的segmentFor方法。

每个Segment相当于一个子Hash表，它的数据成员如下：

   static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {  
private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;  
       /**
        * The number of elements in this segment's region.
        */  
       transient volatile int count;  
//如果用transient声明一个实例变量，当对象存储时，它的值不需要维持。
//java的transient关键字为我们提供了便利,你只需要实现Serilizable接口,将不需要序列化的属性前添加关键字transient,序列化对象的时候,这个属性就不会被序列化。
 
       /**
        * Number of updates that alter the size of thetable. This is
        * used during bulk-read methods to make sure theysee a
        * consistent snapshot: If modCounts change during atraversal
        * of segments computing size or checkingcontainsValue, then
        * we might have an inconsistent view of state so(usually)
        * must retry.
        */  
       transient int modCount;  
 
       /**
        * The table is rehashed when its size exceeds thisthreshold.
        * (The value of this field is always<tt>(int)(capacity *
        * loadFactor)</tt>.)
        */  
       transient int threshold;  
 
       /**
        * The per-segment table.
        */  
       transient volatile HashEntry<K,V>[] table;  
 
       /**
        * The load factor for the hash table.  Eventhough this value
        * is same for all segments, it is replicated toavoid needing
        * links to outer object.
        * @serial
        */  
       final float loadFactor;  
}

count用来统计该段数据的个数，它是volatile，它用来协调修改和读取操作，以保证读取操作能够读取到几乎最新的修改。

协调方式是这样的，每次修改操作做了结构上的改变，如增加/删除节点(修改节点的值不算结构上的改变)，都要写count值，每次读取操作开始都要读取count的值。这利用了Java 5中对volatile语义的增强，对同一个volatile变量的写和读存在happens-before关系。

modCount统计段结构改变的次数，主要是为了检测对多个段进行遍历过程中某个段是否发生改变，在讲述跨段操作时会还会详述。
threashold用来表示需要进行rehash的界限值。
table数组存储段中节点，每个数组元素是个hash链，用HashEntry表示。table也是volatile，这使得能够读取到最新的table值而不需要同步。loadFactor表示负载因子。

实现细节-修改操作

删除操作remove(key)

1	1. public V remove(Object key) { 2. hash = hash(key.hashCode()); 3. return segmentFor(hash).remove(key, hash, null); 4. }

整个操作是先定位到段，然后委托给段的remove操作。
当多个删除操作并发进行时，只要它们所在的段不相同，它们就可以同时进行。

下面是Segment的remove方法实现：

1.    V remove(Object key, int hash, Object value) {  
2.        lock();  //持有段锁
3.        try { //定位到要删除的节点e
4.            int c = count - 1;  
5.            HashEntry<K,V>[] tab = table;  
6.            int index = hash & (tab.length - 1);  
7.            HashEntry<K,V> first = tab[index];  
8.            HashEntry<K,V> e = first;  
9.            while (e != null && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))  
10.              e = e.next;  
11.    
12.  //【关键原理】将e前面的结点复制一遍，尾结点指向e的下一个结点。e后面的结点不需要复制，它们可以重用
13.          V oldValue = null;  
14.          if (e != null) {  
15.              V v = e.value;  
16.              if (value == null || value.equals(v)) {  
17.                  oldValue = v;  
18.                  // All entries following removed node can stay  
19.                  // in list, but all preceding ones need to be  
20.                  // cloned.  
21.                  ++modCount;  
22.                  HashEntry<K,V> newFirst = e.next;  
23.                  for (HashEntry<K,V> p = first; p != 大专栏  ConcurrentHashMap e; p = p.next)  
24.                      newFirst = new HashEntry<K,V>(p.key, p.hash,  
25.                                                    newFirst, p.value);  
26.                  tab[index] = newFirst;  
27.                  count = c; // write-volatile  
28.              }  
29.          }  
30.          return oldValue;  
31.      } finally {  
32.          unlock();  
33.      }  
34.  }

整个操作是在持有段锁的情况下执行的，空白行之前的行主要是定位到要删除的节点e。
接下来，如果不存在这个节点就直接返回null，否则就要将e前面的结点复制一遍，尾结点指向e的下一个结点。e后面的结点不需要复制，它们可以重用。

整个remove实现并不复杂，但是需要注意如下几点。第一，当要删除的结点存在时，删除的最后一步操作要将count的值减一。这必须是最后一步操作，否则读取操作可能看不到之前对段所做的结构性修改。
第二，remove执行的开始就将table赋给一个局部变量tab，这是因为table是volatile变量，读写volatile变量的开销很大。编译器也不能对volatile变量的读写做任何优化，直接多次访问非volatile实例变量没有多大影响，编译器会做相应优化。

put操作

put操作也是委托给段的put方法。下面是段的put方法：

1.    V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {  
2.        lock();  
3.        try {  
4.            int c = count;  
5.            if (c++ > threshold) // ensure capacity  
6.                rehash();  
7.            HashEntry<K,V>[] tab = table;  
8.            int index = hash & (tab.length - 1);  
9.            HashEntry<K,V> first = tab[index];  
10.          HashEntry<K,V> e = first;  
11.          while (e != null && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))  
12.              e = e.next;  
13.    
14.          V oldValue;  
15.          if (e != null) {  
16.              oldValue = e.value;  
17.              if (!onlyIfAbsent)  
18.                  e.value = value;  
19.          }  
20.          else {  
21.              oldValue = null;  
22.              ++modCount;  
23.              tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value);  
24.              count = c; // write-volatile  
25.          }  
26.          return oldValue;  
27.      } finally {  
28.          unlock();  
29.      }  
30.  }

该方法也是在持有段锁的情况下执行的，首先判断是否需要rehash，需要就先rehash。接着是找是否存在同样一个key的结点，如果存在就直接替换这个结点的值。否则创建一个新的结点并添加到hash链的头部，这时一定要修改modCount和count的值，同样修改count的值一定要放在最后一步。put方法调用了rehash方法，reash方法实现得也很精巧，主要利用了table的大小为2^n，这里就不介绍了。

修改操作还有putAll和replace。putAll就是多次调用put方法，没什么好说的。replace甚至不用做结构上的更改，实现要比put和delete要简单得多，理解了put和delete，理解replace就不在话下了，这里也不介绍了。

获取操作

get操作，同样ConcurrentHashMap的get操作是直接委托给Segment的get方法，直接看Segment的get方法：

1.    V get(Object key, int hash) {  
2.        if (count != 0) { // read-volatile  
3.            HashEntry<K,V> e = getFirst(hash);  
4.            while (e != null) {  
5.                if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {  
6.                    V v = e.value;  
7.                    if (v != null)  
8.                        return v;  
9.                    return readValueUnderLock(e); // recheck  
10.              }  
11.              e = e.next;  
12.          }  
13.      }  
14.      return null;  
15.  }

get操作不需要锁。第一步是访问count变量，这是一个volatile变量，由于所有的修改操作在进行结构修改时都会在最后一步写count变量，通过这种机制保证get操作能够得到几乎最新的结构更新。
对于非结构更新，也就是结点值的改变，由于HashEntry的value变量是volatile的，也能保证读取到最新的值。
接下来就是对hash链进行遍历找到要获取的结点，如果没有找到，直接访回null。
对hash链进行遍历不需要加锁的原因在于链指针next是final的。但是头指针却不是final的，这是通过getFirst(hash)方法返回，也就是存在table数组中的值。这使得getFirst(hash)可能返回过时的头结点，例如，当执行get方法时，刚执行完getFirst(hash)之后，另一个线程执行了删除操作并更新头结点，这就导致get方法中返回的头结点不是最新的。这是可以允许，通过对count变量的协调机制，get能读取到几乎最新的数据，虽然可能不是最新的。要得到最新的数据，只有采用完全的同步。

最后，如果找到了所求的结点，判断它的值如果非空就直接返回，否则在有锁的状态下再读一次。这似乎有些费解，理论上结点的值不可能为空，这是因为put的时候就进行了判断，如果为空就要抛NullPointerException。空值的唯一源头就是HashEntry中的默认值，因为HashEntry中的value不是final的，非同步读取有可能读取到空值。仔细看下put操作的语句：tab[index] = new HashEntry(key, hash, first, value)，在这条语句中，HashEntry构造函数中对value的赋值以及对tab[index]的赋值可能被重新排序，这就可能导致结点的值为空。这种情况应当很罕见，一旦发生这种情况，ConcurrentHashMap采取的方式是在持有锁的情况下再读一遍，这能够保证读到最新的值，并且一定不会为空值。

1	1. V readValueUnderLock(HashEntry<K,V> e) { 2. lock(); 3. try { 4. return e.value; 5. } finally { 6. unlock(); 7. } 8. }

containsKey

1.    boolean containsKey(Object key, int hash) {  
2.        if (count != 0) { // read-volatile  
3.            HashEntry<K,V> e = getFirst(hash);  
4.            while (e != null) {  
5.                if (e.hash == hash && key.equals(e.key))  
6.                    return true;  
7.                e = e.next;  
8.            }  
9.        }  
10.      return false;  
11.  }