Python-组织结构-目录结构、包导入、__init__文件、模块内置变量、* 导入限制

__pycache__ .pyc文件,中间代码,提升python运行效率

目录

  分档和归类

Python项目组织结构

  包

    模块

      类

        函数、变量

  # 层级依次往下都是一对多关系

Python项目目录结构

  ProjectName          项目根目录

    pkgName           项目包

    ...

    main.py           项目入口目录文件

命名空间

  1. 区分不同包下模块

  2. 区分不同模块下类

  3. 访问 pkgName.modulName modulName.ClassName, 通过 . 进行访问

区分包和普通文件夹

  1. 文件夹下是否有 __init__.py 文件

  2. 想导入__init__文件,则直接导入包名

__init__文件

  1. 导入包、模块、类、函数、变量都会首先执行__init__内容

  2. 做包和模块的初始化工作

  3. 把模块公共导入代码和系统库内容放入 __init__文件

  在__init__文件中, __name__是当前包名, __package__为当前包名

对 * 导入限制

  1. 放在模块的头顶部,限定导入的类 __all__ = ["className", ...] 

  2. 放在 __init__文件中,限定导入的模块 __all__ = ["modulName", ...]

导入  import from .   分为导入本包和其他包

  1.  导入其他包

    import pkgName

  2. 导入当前包下目录

    from . import modulName

  3. 导入其他包模块

    from pkgName import modulName

  4. 从当前包导入类

    from .modulName import className

  5. 从其他包导入类

    from pkgName.modulName import className

  6. 导入包是不重复,导入一个包Python会执行一次包中代码

  7. 避免循环和环路导入

相对导入     包下文件可以通过相对路径导入, 依据包下模块中的__name__定位

绝对导入     从顶级包开始,一直通过 . 访问下去,必须知道顶级包位置

项目入口文件  main.py

  1. 整个项目的起始执行文件,整个程序逻辑运行起始,只能通过绝对导入模块

  2. 会强行把 main文件中的 __name__ 改为 "__main__", __package__ 置为 None, __main__模块是不存在的

把模块当作main文件运行     python -m pkgName.modulName

  -m 参数后面接收模块的命令空间

获取模块内置变量     dir()

  1. 当前模块命名空间    __name__

  2. 当前模块所在包名    __package__

  3. 获取模块注释      __doc__    注释写在模块头部,用于自动生成文档

  4. 获取当前模块绝对路径  __file__

  5. 系统自定义变量,和普通变量无区别,为了区分自定义变量和Python内置变量    __variable__

转载自: https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/9079148.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzeng1993/p/13175200.html