1、问题
解决方案：没编译好，需要在lib下编译make
需要在caffe-fast-rcnn下编译make或者make all -j16 ,还需要make pycaffe
2、问题
解决方案：/py-faster-rcnn/lib# make all -j16
3、问题
解决方案：下载faster_rcnn_models.tgz到py-faster-rcnn/data中
4、问题：faster rcnn运行demo，不显示图片是什么原因?
解决方案：远程访问打不出来界面
第二个savefig放在demo.py的最后一行
5、问题：加速
再copy Makefile.config.example Makefile.config时
打开CUDNN,以及WITH_PYTHON_LAYER:=1
USE_CUDNN := 1
需要重新清理原来
make clean
make all –j16
make pycaffe
发现如图问题：
解决方案：
faster-rcnn与最新版本CUDNN不兼容问题
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
git fetch caffe
git merge caffe/master
在合并之后注释掉include/caffe/layers/python_layer.hppa文件里的self_.attr(“phase”) = static_cast(this->phase_)
未注释，会出现问题8
6、问题：
解决方案：
这是git冲突
删除对应文件中<<<<<<< HEAD
=======
>>>>>>> caffe/master
三行
，提交解决
git status
git add python/caffe/_caffe.cpp
git commit -m "merge"
7、make clean
make all –j16
make test
make runtest，其中make test时出现
问题：
解决方案：找到对应文件，删除#include "caffe/vision_layers.hpp"行即可
8、问题：
解决方案：见5
9、 问题
解决方案：在文件./lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format
10、 问题
解决方案：出现了意想不到的结果，是./data/demo数据集中没有放对应需要识别的图片