logistic回归总是让我很迷惑。
基本的思路是：
1、先是，特征向量x-p函数是logistic函数,注意到这里是不是密度函数，因为它的积分不是1。
2、其次，根据0-1分布，写出离散分布的概率密度函数。
3、最后，根据最大似然函数求出参数。
可是，什么情况下，特征向量x与0或1的事件概率成logistic函数关系呢？拿一维的情况说明吧，比如对于成年男女两类问题，一维特征向量取身高x，x越大，是男士的概率越高。逐渐地趋于1。当然这里不太准确，因为logistic中，x可以取负数。具体什么情况可以看成logistic，有待分析。
可参考：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf