先介绍下gr2stn命令的两种格式，并会在下文中分别测试两种格式的效果：
1、gr2stn(grid_expr, lon, lat, <-n>)
2、gr2stn(grid_expr, stn_expr, <-n>)
grid_expr为原始的格点数据中的变量，lon/lat为经纬度，-n是在grads2.0a6版本之后新增的一个功能，表示不进行插值，而采用最相邻的格点值来替代，stn_expr表示一个站点数据文件中的变量，如果现在不能理解这个参数的意思，没有关系，后面的例子看了就明白了。GrADS中的格点到站点的插值方法为双线性内插。
第一种格式：使用单点的经纬度来进行插值，该方式每次只能插值出一个站点数据；
第二种格式：使用一个变量表达式来提供站点背景数据。
先使用第一种方法来进行插值测试：
（该方法比较苛刻，插值前需要固定为Z或者T方向变化的一维数据）
使用的数据：一个规范的格点数据文件，至少需要可以再固定经度之后，Z或T方向存在变化。
我使用的格点数据如下，
Ctl文件：
dset E:\grads\gr2stn\sx6.grd
undef -9.99E+33
title PROJECT
xdef 9linear 80.00 2.500
ydef 5linear 20.000 2.500
zdef 2levels 850 200
tdef 48linear JAN1982 1mo
vars 4
U 2 99 u wind (m/s)
V 2 99 v wind (m/s)
H 1 99 H850
TSFC 1 99 TSFC DATA
EndvarsGs文件：
'reinit'
'open e:\grads\gr2stn\sx6.ctl'
'setx 1'
'sety 1'
*'set z 1'
'sett 1 48'
'd mag(gr2stn(u,88,26),gr2stn(v,88,26))'
'printim e:\grads\gr2stn\sx6.png white'
;需要注意的就是上面维数的设置，因为输出的插值后的变量经纬度已经是固定的，因此必须要这样设置，当然你也可以不设置为1。u,v就是ctl里面的变量,做出的图形如下：
下面是第二种方法：
使用的数据：
1、由于手头没有和我的站点文件匹配的格点数据（上面的范围太小，做的话需要生成合适的站点文件，后面会提到制作方法），因此使用站点数据先做了一些处理，用插值出来的格点数据进行反插，大致流程如下：
将由气候中心160站的2011年5月份降水量得来的降水量距平百分率数据转换为GrADS可以识别的二进制格式，并生成相应的.map文件，配出相应的grid文件和ctl文件（具体过程可以在本版找到相应帖子）。（这些是我由于数据的限制才做的，我的站点数据既是站点背景文件，又是数据文件，如果你有现成的格点数据是最好了）
2、站点的背景文件。
和站点插值到格点类似，也需要提供一个站点的背景文件，我就是用的160站作为背景站点资料，好了，到现在我已经有一个2011年5月的降水量距平百分率的站点二进制文件，一个grid.ctl文件，一个grid.grd文件，一个站点文件的map和ctl，如果你是用的现成的格点文件来插值为站点，则grid.ctl和grid.Grd就是你的格点数据源文件了，请千万不要混淆。
作图的流程很简单
1、 打开你的格点数据文件和站点数据文件的ctl
2、 我先插值出格点文件（你直接用的格点文件就跳过这一步）
3、 插值并作图
其实和站点插格点的过程是一样的。
下面是这个gs文件：
'reinit'
*文中的第一步
'open E:\grads\gr2stn\grid.ctl'
'open E:\grads\gr2stn\result.ctl'
*文中的第二步，插值出格点（如果自己提供格点文件那么这一步省略）
'define a=oacres(g,result.2)'
*文中第三步，插值出站点文件并作图
'd gr2stn(a,result.2)'
'printim E:\grads\gr2stn\sta_result.png white'；
现在出来的就是一个插值出来的站点数据图啦，如下所示：
看来长江流域还是很多负距平的，再看一下它和源数据的误差（这其中的误差包括oacres和gr2stn两次总共所造成的误差，如果直接提供的是格点文件，就是只有gr2stn的误差了）
把原来的gs改成如下
'reinit'
*文中的第二步
'open E:\grads\gr2stn\grid.ctl'
'open E:\grads\gr2stn\result.ctl'
*文中的第一步，插值出格点（如果自己提供格点文件那么这一步省略）
'define a=oacres(g,result.2)'
*文中第三步，插值出站点文件并作图
*'d gr2stn(a,result.2)'
*'printim E:\grads\gr2stn\sta_result.png white'
*再求一下误差，插回去和原来的对比下，插值这么多次，必然有误差了
'dresult.2-gr2stn(a,result.2)'
'setgxoutshaded'
'cnbasemap b'
'cbar'
;那个b就是算出来的误差啦，图形如下：
不分析了…
当然也可以作成阴影图的形式啦：
恩，差不多就这样了，总结一下：
1、 使用给定lon/lat的形式适合时间序列或者沿垂直方向变化的插值，而使用站点背景文件的形式使用范围好像更大一点；
2、 给定的站点背景文件需要事先生成好map映射；
3、 还没找到如何可以提取出插值出来的数据，希望能有人接着测试下去，分享出方法。
4、 我还没有测试多个时间和高度序列的批处理情形，因此如果多个时间序列的话在插值的时候是不是要加入类似 gr2stn(grid_var,sta_var.2(t=’t’))的语句。
附：制作站点背景文件
1、 这个其实和站点插格点是一样的，首先需要确定你的数据的范围，然后提取出你数据范围内的站点信息，这一步可以通过MeteoInfo来完成（http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1119&extra=page%3D1），也可以自己手工提取；
2、 提取后使用fortran来将站点信息写入GrADS可以识别的二进制文件，写一个变量就行，变量值无所谓，因为用的时候只是把经纬度信息当做一个模板来使用，不涉及变量值。
3、 配置ctl文件，生成map映射文件。