[机器学习入门篇]-正则化

正则化的作用是防止过拟合，控制拟合曲线的平滑程度，增强拟合曲线的泛化能力(预测新样本的能力)。

正则化参数越大拟合曲线越平滑，越小拟合曲线次数越高，越弯曲。

已有对正则化阐述得比较清晰的博文，在此不再详细阐述，具体参见->这里

然而上面这篇文章中并没有说明正则化参数如何选取，正则化参数的选取直接决定了正则化的效果，因此非常重要。调参的方法参见->这里